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摘要
在对海量数据云存储优化过程中,由于海量数据具有数据量大,伸缩性强的数据节点特征,使得海量数据客户端和云存储服务器之间网络带宽存在干扰。传统的海量数据云存储模式由于受到干扰对网络节点数据包的影响,导致无法实现海量数据的有效云存储,降低云存储的存储效率。提出采用分布式计算的海量数据云存储优化模式,首先从海量数据的管理人手,对空间数据和非空间数据的不同特点进行分析,塑造一种分布式的存储模式,在通过分布式数据虚拟化管理和面向信息汇聚的数据调度机制,完成对海量数据的云存储,并给出云存储结构图及分布式元数据集的基本结构。然后采用定向随机游走规则传输网络中各源数据包,在源数据包抵达所要访问的网络节点后,从全部邻居节中选择一个节点继续进行访问。仿真结果表明,所提方法提高存储效率提供了依据。
- 出版日期2016
- 单位郑州大学; 南阳理工学院; 数理学院
