基于自步学习的SAR图像变化区域检测方法

作者：刘若辰; 焦李成; 王锐楠; 李建霞; 冯婕; 李阳阳; 张向荣

来源：2017-08-25, 中国, ZL201710739750.4.

本发明公开了的一种自步学习的合成孔径雷达SAR图像变化区域检测方法,主要解决现有技术对合成孔径雷达SAR图像的斑点噪声敏感,易造成合成孔径雷达SAR图像的部分纹理信息丢失的问题。本发明的具体步骤如下：(1)读入合成孔径雷达SAR图像；(2)归一化；(3)构建变化检测矩阵；(4)选择训练样本集；(5)训练深度信念网络；(6)构建概率矩阵；(7)更新概率矩阵；(8)获得变化检测图像。本发明有效利用原始图像的局部信息和深度信念网络的自学习能力减少了斑点噪声,保留了图像局部信息,提高了变化检测的精度。

• 出版日期2017-8-25
• 单位西安电子科技大学