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摘要
配网故障原因的准确识别对于缩短故障查找时间、提高供电恢复速度和供电可靠性有重要意义。根据责任归属可将配网故障原因分为内部原因和外部原因，内部原因指设备绝缘弱化、过电压等电气相关原因，而外部故障通常由于天气、动物或人类活动引起。由于外部原因导致的故障是多种因素共同作用的结果，为此提出融合线路参数、天气、时间等非电气量信息及动作电流、故障相数等电气量信息的故障外部原因识别方法，首先对5种典型外部故障原因的特点及相关影响因素进行分析，构建识别模型，然后使用无监督学习训练得到深度信念网络各层的最优参数，利用有监督学习对全局参数进行微调，得到基于深度信念网络的配网故障外部原因识别模型，最后利用西部某地区的实际故障数据对算法的准确性进行了验证，结果显示识别准确率可达94.82%,证明了方法的正确性。
- 出版日期2023
- 单位四川大学
