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摘要
目前主流的电子耳蜗言语处理策略包括基于提取特征的算法和基于滤波器组的算法。SPEAK算法和ACE算法是主要的基于滤波器组的算法策略,而从算法结构上来说,都属于n of m策略。n of m策略的频带划分数量和最大谱峰选择数量可调,有助于基于语音特征更好地传递目标信号。本文研究电子耳蜗n of m算法的特征,比较算法参数特征的变化,为算法改进及算法嵌入提供研究基础,具有较高的理论价值和应用价值。
- 出版日期2017
- 单位深圳信息职业技术学院
目前主流的电子耳蜗言语处理策略包括基于提取特征的算法和基于滤波器组的算法。SPEAK算法和ACE算法是主要的基于滤波器组的算法策略,而从算法结构上来说,都属于n of m策略。n of m策略的频带划分数量和最大谱峰选择数量可调,有助于基于语音特征更好地传递目标信号。本文研究电子耳蜗n of m算法的特征,比较算法参数特征的变化,为算法改进及算法嵌入提供研究基础,具有较高的理论价值和应用价值。
