单向阀的小波包核主元分析故障检测

作者：田宁; 范玉刚; 吴建德; 黄国勇; 王晓东

来源：计算机应用, 2013, (01): 291-294.

• 声发射
• 小波包分解
• 核主元分析
• 故障检测 acoustic emission
• wavelet packet decomposition
• Kernel Principal Component Analysis(KPCA)
• fault detection

高压活塞隔膜泵是管道输送的最重要动力源,为了解决其内部单向阀故障的在线监测问题,提出一种基于声发射信号的小波包时频及核主元分析(KPCA)的检测方法。首先采用小波包对声发射数据进行处理,求出信号各频率段的能量值;然后采用KPCA方法对能量值在高维空间进行分解建立特征模型,利用特征模型中的SPE和T2统计量对故障信号进行检测;最后对GEHO型隔膜泵单向阀的声发射数据进行实验验证。通过与主元分析方法的比对,表明所提方法能够快速、准确地对单向阀故障进行在线检测,在高压活塞隔膜泵无损故障检测领域具有良好的应用前景。

• 出版日期2013
• 单位昆明理工大学