为了解决城市区域火灾风险预警,以消防大数据资源为基础利用数据挖掘技术建立火灾预警模型。利用潍坊区域火灾信息和环境因素相关信息,采用多种数据挖掘方法对火灾风险统计数据进行模型分析和比较。研究结果表明,在使用支持向量机（SVM）模型以及温度、相对湿度、雨量、风力四项环境属性时模型具有最好的预测效果。基于数据扰动对于结果的影响程度设计算法,分别得到这四种属性对于预测结果重要性的权重值,该结论可用于同类区域构建预测模型时的数据预处理。
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