前馈修正的循环流化床机组脱硝系统多模型预测控制研究

作者：谭畅; 陈竹; 邵宇浩; 赵中阳; 周灿; 李钦武; 杨超; 郑成航^*; 高翔

来源：中国电机工程学报, 2023, 43(05): 1867-1875.

DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.212863

• 多模型预测控制
• 前馈控制
• 选择性非催化还原与选择性催化还原联合脱硝
• 超低排放
• 燃煤
• 循环流化床

双碳政策的深入推进对燃煤机组负荷灵活调峰能力提出了更高要求,然而机组负荷大范围变化时会造成烟气NOx浓度的大幅度波动,提升了NOx超低排放控制的难度。针对大范围变负荷工况下难以快速、精准调控喷氨量的难题,以某循环流化床机组联合脱硝系统为研究对象,建立关键参数前馈修正与多模型预测控制耦合的控制策略,以炉膛出口烟气温度为依据划分工况子模型,根据阶跃扰动试验及改进粒子群算法对各子模型进行参数辨识,并通过隶属度加权方法建立多模型控制器。工程应用结果表明,前馈修正的多模型预测控制方法在平稳负荷工况时波动范围达到±5.8mg/m3,变负荷工况时为±8.1mg/m3,标准差分别为2.10和2.89mg/m3,应用结果证明了该控制方法的有效性。

• 出版日期2023
• 单位浙江大学; 能源清洁利用国家重点实验室