一种基于面部识别的学生网课学习状态评价方法及系统

作者：徐麟; 周传辉; 李冠男; 赵小维; 吴棒

来源：2020-01-15, 中国, ZL202010043578.0.

本发明公开了一种基于面部识别的学生网课学习状态评价方法,包括：获取学生的面部图像、学生回答问题情况以及学生信息；根据学生回答问题情况与参考答案的对比情况,获得学生的回答问题结果；将采集的面部图像进行标准化处理成一致的画面信息后输入到训练好的微表情识别卷积神经网络模型中,得到学生的网课听课理解程度状态；根据学生的面部长度与宽度的比值与预设标准面部长宽比的比较情况、学生的眼睛张开高度与预设标准面部眼睛张开高度的比较情况,得到学生的专注度；将学生的回答问题结果、网课听课理解程度状态以及专注度作为学生网课学习状态评价结果。本发明的方法可以提高识别效率,改善评价效果。

• 出版日期2020-1-15
• 单位武汉科技大学