SαS分布噪声环境下高分辨率二维DOA估计算法及快速实现

作者：陈媛; 刘金磊; 孙奇福; 阳小龙; 于尧

来源：电子学报, 2018, 46(06): 1384-1389.

• 脉冲噪声
• SαS噪声
• 波达方向
• 鲁棒算法
• 高分辨率
• Toeplitz-Block-Toeplitz矩阵
• 最小p阶范数

本文设计出一种针对脉冲噪声的二维鲁棒高分辨率波达方向(DOA,Direction of Arrival)估计算法,以解决雷达、声纳等无线通信领域中脉冲噪声环境下IAA(Iterative Adaptive Approach)无法准确估计出DOA的问题.该算法中,用最小p阶范数代替WLS(Weighted Least Squares)作为最优化求解的代价函数.此外,根据Toeplitz-Block-Toeplitz(TBT)矩阵性质和FFT简化计算过程,提出该算法的快速实现方法,提高算法的计算效率.该算法在对称α-稳定(SαS,Symmetric Alpha-Stable)分布噪声环境下建模,仿真结果表明:与CRCO-MUSIC(Co Rrentropy based COrrelationMUltiple Signal Classification)算法和MUSIC-FLOM(MUltiple Signal Classification-Fractional Lower-Order Moment)算法相比,二维lp-IAA算法可以在低信噪比、单快拍条件下有效分辨出相邻多目标信号;快速算法可以在保证高分辨率的前提下,算法平均运算时间降低至原来的约1/40.

• 出版日期2018
• 单位北京科技大学; 东北大学