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摘要
为提升自动化系统的运行效果，提出改进k-means的控制自动化系统工业故障诊断预测方法。该方法首先使用改进k-means对TE化工数据聚类处理，依据处理结果完成数据信号的去噪；再基于鲁棒ICA方法计算信号的独立成分，建立故障诊断模型，结合建立的固定监测阈值，完成TE化工过程的故障诊断；系统故障诊断后，继续对系统TE化工过程实施监测，依据监测结果建立故障预测模型，结合LS-SVM回归预测方法实现自动化控制系统TE过程的故障自动化预测。实验结果表明，使用该方法开展控制自动化系统工业故障诊断预测时，故障诊断预测效果好。
- 出版日期2023
- 单位沈阳化工大学
