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摘要
目的研究与讨论万维网信息捕捉智能机制．方法采用算法模型建立捕捉器概念模式，并采用知识推理及文本聚类技术对捕捉结果进行规则分类．结果设计了基于知识体系的智能机制框架，分析了捕捉器的自适应问题并给出了解决途径．结论引入智能机制的捕捉器，可满足用户对实际概念下的文本内容的需求，而不是字面意义下的所有文本．智能信息捕捉器将以独特的主动性和自适应能力，成为万维网上有实力的信息检索工具．
- 出版日期1998
- 单位北京理工大学; 中国科学院软件研究所
目的研究与讨论万维网信息捕捉智能机制．方法采用算法模型建立捕捉器概念模式，并采用知识推理及文本聚类技术对捕捉结果进行规则分类．结果设计了基于知识体系的智能机制框架，分析了捕捉器的自适应问题并给出了解决途径．结论引入智能机制的捕捉器，可满足用户对实际概念下的文本内容的需求，而不是字面意义下的所有文本．智能信息捕捉器将以独特的主动性和自适应能力，成为万维网上有实力的信息检索工具．
