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摘要
没有信度的测试不可能有效度。在语言运用测试中,考试分数因受多方面因素影响而无法只用简单的一维相关衡量其信度。本文基于某考点的一次大学英语四、六级口语考试(CET-SET)的考生成绩,用多层面Rasch模型对这次考试的信度进行了研究。研究结果发现,考官的严厉度、任务难度、评分标准和量表等因素都可能产生一定的测量误差,从而导致考生的成绩差异;多层面Rasch模型作为经典Rasch模型的延伸,能够综合分析这些误差来源及误差大小,根据各层面的统计结果对考生的原始成绩进行相应的调整和补偿,并为确保考试信度提供有效的反馈信息。
