脑出血血肿扩大与不良临床结果相关,是改善临床结果的治疗目标。探索与脑出血血肿扩大相关的特征,并建立脑出血血肿扩大自动预测模型,是一个研究热点。基于机器学习理论,对现有的脑出血血肿扩大研究进行介绍,并分析当前建模方法存在的问题及可能的解决方法。未来,应尝试着将更先进的机器学习建模方法应用到血肿扩大研究中去,以促进血肿扩大研究的发展。
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