针对低照度环境下具有动态性的彩色图像辨识度相对较差的问题,提出了基于人类视觉感知模型的对比度分辨率补偿算法。首先,将图像从RGB空间转换到HSV空间,保持H分量不变;对V分量提取图像特征参数,然后对V分量进行对比度分辨率补偿,增强图像亮度;并对S分量进行线性拉伸,复原图像色彩信息;最后将处理后的V分量和S分量与H分量进行反变换生成RGB空间新图像。实验结果表明,该算法对低照度下具有动态性的彩色图像增强效果较好,较好地保持了图像的细节,取得了良好的视觉效果。
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