智能语音售票机具有语音识别功能，乘客通过语音可完成购票流程，但地铁车站环境复杂、背景声音嘈杂、人流密集，传统的语音识别技术难以消除噪声，因而难以使乘客获得良好的语音购票体验。分析了新型的智能语音售票机系统的麦克风阵列语音增强技术、人脸关键点识别技术和多模态信息融合技术，介绍了该系统的硬件架构和购票业务流程。应用效果表明，该系统可有效提高语音信噪比，可满足车站复杂环境下高准确率、低时延的语音处理需求，可有效改善乘客语音购票体验，能够缩短乘客平均购票时间。
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