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摘要
在低照度条件下拍摄的图像具有对比度低，亮度低，细节缺失等质量缺陷，给图像处理带来困难。提出一种改进零参考深度曲线低照度图像增强算法，通过在空间一致性损失函数中引入与卷积核大小相关参数，统一了不同尺寸图像的增强效果；将颜色不变损失、照明平滑损失函数与输入图像类型关联，使其增强效果的峰值信噪比提高17.75%，对比度提高26.75%；通过使用对称式卷积结构，解决原算法计算量大的问题；通过使用MobileNetV2轻量化网络对零参考深度网络（Zero-DCE）进行了优化，减少网络模型计算复杂度的同时保证模型较好的增强效果。
- 出版日期2022-11-17
- 单位常州大学; 材料科学与工程学院
