电影智能化升级是电影产业发展的必然趋势，为探索人工智能技术在影像保护领域中的应用，本文基于生成式对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习模型，研究去污损、缺失补全等电影修复算法，通过搭建智能化修复平台，实现电影序列去闪烁、去抖动、去噪、去污损、缺失补全、超分辨率增强、帧率提升、黑白上色等功能。实验表明，本文研发的系统能够有效实现电影的智能修复。
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