基于Grubbs准则的改进的2D CA-CFAR

作者：李怀巷; 卓智海^*

来源：北京信息科技大学学报(自然科学版), 2023, 38(01): 70-75.

DOI：10.16508/j.cnki.11-5866/n.2023.01.010

• 多目标
• 恒虚警率
• 目标遮蔽
• 格拉布斯准则
• 检测阈值

在不同程度的噪声存在下，现代雷达通过恒虚警率(constant false alarm rate, CFAR)检测算法最大化提升目标的检测概率。针对车载毫米波雷达目标检测过程中传统2维单元均值类恒虚警率(two-dimensional cell averaging CFAR,2D CA-CFAR)检测算法在相邻多目标条件下出现的目标遮蔽问题，提出了一种基于格拉布斯(Grubbs)准则的2D CA-CFAR的改进算法。该方法利用Grubbs准则剔除参考窗中的奇异值和干扰目标，从而获得更加准确的检测阈值。仿真结果表明：改进的算法极大地降低了多目标环境中传统2D CA-CFAR检测器的“遮盖效应”,验证了所提算法的有效性。

• 出版日期2023
• 单位北京信息科技大学