桥梁GNSS-RTK变形监测数据的多滤波联合去噪处理

作者：熊春宝; 王猛; 于丽娜

来源：测绘通报, 2020, (07): 93-142.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0221

• 桥梁GNSS-RTK监测
• 降噪分析
• 自适应噪声
• 完备集合经验模态分解
• 多滤波联合

针对桥梁GNSS-RTK变形监测中多路径效应和随机噪声的影响,提出了一种基于Chebyshev滤波和自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN),以及小波阈值(WT)降噪技术的多滤波联合降噪方法。该方法首先对监测信号实施Chebyshev滤波抑制多路径效应;然后进行CEEMDAN分解,基于自相关性分析,对噪声IMF分量进行WT降噪去除随机噪声。本文以天津海河大桥GNSS-RTK变形监测作为试验,对监测数据进行多滤波降噪处理。结果表明:本文所提的多滤波降噪方法能有效抑制多路径效应和随机噪声,GNSS-RTK与多滤波降噪相结合的方法能够准确识别桥梁真实动态位移,为桥梁GNSS-RTK监测数据降噪处理提供了一种良好的途径。

• 出版日期2020
• 单位建筑工程学院; 天津大学