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摘要
当前大学生留省就业趋势预测结构多为单向，预测误差增大，为此提出基于数据挖掘的大学生留省就业趋势预测方法。首先，根据实际的预测需求及标准描述大学生就业预测问题，采用递阶方式提升预测环节的针对性；其次，建立层次预测结构，构建数据挖掘留省就业趋势预测模型，采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）特征归类分析实现就业趋势预测；最后，进行实验对比分析。测试结果表明，该方法的预测误差在0.2以下，说明该种预测模式更加稳定、多元，具有较高的应用价值。
- 出版日期2023
- 单位长春工程学院
