针对加工中心电主轴中滚动轴承等零部件容易出现故障或者失效等问题,即提出一种改进的DBN(深度置信网络)电主轴故障诊断方法。该方法对电主轴中滚动轴承运行故障状态下的振动信号进行特征提取,然后通过DBN映射出信号与故障特征的复杂关系来进行故障诊断。其中为提高训练DBN的效率以及解决在反向传播过程中梯度消失的问题,提出一种新型激活函数。研究结果表明,采用新型激活函数的DBN不仅降低了时间成本,同时也具有较高的故障识别的能力。
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