科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了解决现有视频火焰检测算法在环境发生变化时识别精准度低、检测结果不佳等问题，提出了一种基于DS证据理论的多分类器融合林火检测方法。该方法通过提取疑似区域，对比选取了颜色、圆形度、面积三种火焰特征，然后分别输入支持向量机(SVM)、最临近(KNN)和决策树(DT)中进行分类识别，最后利用DS证据理论进行决策级融合。通过与其他方法对比实验表明，该方法受环境变化的影响较小，当识别场景发生改变时，识别精准度变化不超过3%,仍保持较高的识别精准度，具有良好的应用前景。
- 出版日期2023
- 单位中国民用航空飞行学院; 电气学院
