马尔科夫链蒙特卡洛算法并行化及其应用

作者:屈志勇; 陈亭; 王铁强; 孙辰军; 周纯葆
来源:计算机工程与设计, 2016, 37(07): 1811-1826.
DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2016.07.021

摘要

为使高性能计算助力群体遗传学和系统地理学研究,提出一种基于MPI(message passing interface)的群体遗传学分析软件,利用集群中多个CPU核心的计算能力加速群体遗传学分析。进行正确性验证,对并行加速比和并行效率进行评估,在保证计算结果正确性前提下,利用256个CPU核心时可以得到最好的并行加速比(185.16),在利用128个CPU核心时可以得到最好的并行效率(93.68%)。实验结果表明,利用高性能计算能够进行快速有效的群体遗传学分析。

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