摘要

针对智能电表误差估计精准性差、模型受数据影响大等问题,文章提出一种基于多目标优化模型的智能电表运行误差分析方法。首先,对数据进行分析处理,提高数据的质量;然后,改进智能电表误差估计模型,根据能量守恒定律和解的先验性创立两个子目标,建立带约束的多目标优化模型,采用MOEA/D(A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition)算法同时求解智能电表误差和线损率,利用差分进化算法搜索最优解;最后,通过实例及实际数据验证所提方法可以提高智能电表误差估计的精确度。

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