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摘要
针对量子粒子群优化算法(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)进化过程中的早熟收敛问题,提出了改进的基于个体粒子进化过程的IEQPSO算法(individual particle evolutionary QPSO),并将IEQPSO算法和Solis and Wets搜索算法相结合,用于解决分子对接中的优化问题。采用标准测试函数对IEQPSO算法的性能进行测试,然后将IEQPSO算法与Solis and Wets算法有效结合并应用于5组蛋白质-配体分子的分子对接研究。结果表明,通过在平均最优位置添加粒子进化过程的控制参数进行操作,可以进一步提高算法的全局收敛性能和搜索能力,混合算法可有效地用于优化对接过程中的构象搜索。
- 出版日期2018
- 单位江南大学
