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摘要
针对目前轴类校直机校直行程预测精度低、耗时长的问题，提出一种改进模糊神经网络模型应用到校直行程预测中。该预测模型系统构架是模糊系统与神经网络相结合，并在网络结构中设计承接层，能够对校直行程历史数据进行反馈，增强网络数据处理能力，将影响校直行程的相关因素作为参考指标，把实时校直成功数据作为模型输入，校直行程作为模型输出，与传统预测方法进行比较，对实验结果进行分析，结果表明：改进模糊神经网络的实际值与预测值相对误差为1.65%，此模型提高了校直行程预测精度，能够实现校直行程精确计算，同时提高校直效率。
- 出版日期2022-3-22
- 单位重庆理工大学
