提出了模拟退火的交替迭代算法的神经网络方法,克服了经典BP网络存在的一些缺陷。并以正弦函数的迭代收敛为例,利用模拟退火的交替迭代算法反演了大坝的渗透系数,并利用反演结果进行渗流场分析,结果说明,水头预报值有很高的精度,反演结果是正确的,从而验证了该方法用于反演分析中的可靠性、有效性和优越性。
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