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摘要
为了更加准确地获取微地震震源所在位置，基于传统粒子群优化算法（PSO），提出了一种利用初至波旅行时差信息进行速度模型反演的改进PSO算法。该方法首先利用纵波时间差信息构建TDOA速度模型，确立PSO算法的目标函数。其次，在标准PSO算法的基础上进行非线性递减惯性权重值、动态学习因子以及动态调整步长因子的改进，这使改进的混合TDOA-PSO算法在定位时，就定位精度以及收敛性方面具有较强的优势。最后，将该混合定位算法与标准PSO算法进行定位仿真实验，进一步验证了改进PSO算法在微地震震源定位中的可行性及高精度特性。
- 出版日期2021-7-2
- 单位东北石油大学; 中国石油大学（华东）
