基于非线性共振的说话人特征提取研究与仿真

作者：何朝霞; 潘平; 罗辉

来源：科学技术与工程, 2012, 12(25): 6507-6510.

DOI：10.3969/j.issn.1671-1815.2012.25.053

• 非线性共振
• 语音信号
• 特征提取
• 识别率 nonlinear resonances speech recognition feature extraction recognition rate

针对人发声系统的非线性特性和语音信号的类混沌特性,提出了一种基于非线性共振Duffing模型的说话人语音信号的特征提取方法。实验结果表明:采用非线性共振Duffing模型的特征提取方法,较基于非线性动力学提取广义维数特征具有较高的识别率。同时,同一语音信号在相同的识别系统中,与经典的MFCC特征相比,也具有较高的识别率。

• 出版日期2012
• 单位贵州大学; 长江大学工程技术学院