基于GAM的黄海南部越冬小黄鱼资源丰度与环境因子关系

作者：李国东; 李冬佳; 熊瑛^*; 仲霞铭; 宋大德; 康中杰; 汤建华; 施金金; 吴磊

来源：海洋渔业, 2023, 45(04): 403-411.

DOI：10.13233/j.cnki.mar.fish.2023.04.003

• 小黄鱼
• GAM
• CPUE
• 越冬洄游
• 黄海南部
• 环境因子

为探究小黄鱼(Larimichthys polyactis)资源丰度随环境变化的响应规律并将其应用于小黄鱼资源预测和管理，根据2010—2019年冬季(12月—2月)黄海南部小黄鱼渔获数据，基于核密度估计法分析越冬期间小黄鱼资源分布情况，并结合相应海域底层温度、底层盐度、叶绿素a浓度以及水深数据，运用广义可加模型(GAM)研究黄海南部越冬小黄鱼资源丰度与环境因子的关系。结果显示，黄海南部越冬期间小黄鱼资源呈现明显的聚集性特征，主要分布在32°24′～34°00′N、123°00′～125°00′E区域，而各月份小黄鱼资源分布情况有所不同。GAM模型累积偏差解释率为54.4%,其中贡献最大的环境因子为水深(34.3%),最小为叶绿素a浓度(4.6%)。2010—2017年黄海南部越冬小黄鱼资源丰度的年际变动较小，2017年后资源丰度有所上升。随着水深的增加，小黄鱼资源丰度呈现先下降后上升趋势。底层温度对小黄鱼越冬资源丰度影响波动较大，但整体上资源丰度随着温度升高而振荡上升。底层盐度范围在32.8～33.5时，小黄鱼资源丰度随着盐度的升高而明显上升；当盐度大于33.5时，小黄鱼资源丰度基本保持稳定。越冬小黄鱼资源丰度与叶绿素a浓度并非是完全正相关关系。

• 出版日期2023
• 单位上海海洋大学; 江苏省海洋水产研究所