为判断环境空气污染的程度，提出一种考虑道路扬尘特性的环境空气质量在线监测方法。通过前端数据监测模块采集大气环境数据，基于光全散射法监测道路扬尘的质量浓度和密度；通过监测通信模块将监测结果传送至云服务器；云服务器利用基于极限学习机神经网络的预测模型，采用自适应粒子群优化算法，获取最佳的环境空气质量在线监测结果。结果表明，该方法学习速率的取值为0.5时，能够完成颗粒物浓度和密度的准确检测，且解释方差<2%,同时能够监测扬尘颗粒的扩散时间，确定适合活动的区域。
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