不同品种春小麦耐旱性分析及鉴定指标筛选

作者：时佳; 王重; 高新; 张宏芝; 王立红; 王春生; 夏建强; 李剑峰; 樊哲儒; 张跃强^*

来源：干旱地区农业研究, 2023, 41(06): 8-63.

• 春小麦
• 耐旱性
• 主成分分析
• 综合评价
• 逐步回归

为鉴定新疆不同品种春小麦的耐旱性，筛选耐旱关键性指标并建立可靠的耐旱性数学评价模型，以16个新疆主栽春小麦品种为研究材料，在干旱胁迫和充分灌溉两个条件下，测定全生育期15个相关指标，利用隶属函数、聚类分析和主成分分析等方法对新疆春小麦耐旱性进行综合评价。结果表明：与充分灌溉处理相比，干旱胁迫下灌浆初期叶绿素含量(SPAD1)和灌浆中期冠层温度(CT)显著升高，其他指标不同程度降低。联合方差分析表明，水分和品种对春小麦的各项生理指标、农艺性状和产量性状等单项指标有不同程度的影响。通过主成分分析，以特征值大于1为标准得到6个主成分，可反映原耐旱指标信息的82.292%;通过隶属函数分析，得到不同品种小麦耐旱性综合评价值(D值)。根据综合得分进行聚类分析，将16个品种聚类为4种耐旱类型，其中强耐旱型3个、中耐旱型10个、弱耐旱型2个、旱敏感型1个。通过逐步回归分析法建立SPAD1、成熟期干物质量(DM3)、千粒重(TKW)的回归方程D=-2.258+1.299DM3+1.148SPAD1+0.475TKW,方程决定系数R2=0.962,P=0.0001,表明DM3、SPAD1和TKW可作为耐旱性的主要鉴定指标，利用回归方程可以进行春小麦品种耐旱性的快速鉴定和预测。

• 出版日期2023
• 单位新疆农业科学院