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摘要
目的 探讨在CT血管造影(CTA)中采用传统人工、人工智能(AI)及两者联合对颅内动脉瘤的检出效能。方法 纳入我院疑似颅内动脉瘤并行CTA及数字减影血管造影术(DSA)检查的患者359例，以DSA检查为金标准，分别采用传统人工、AI及两者联合分析CTA图像，计算3种方法对颅内动脉瘤诊断的灵敏度、特异度、假阳性率、假阴性率及准确度，并对传统人工、AI动脉瘤漏诊及误诊的原因进行分析。结果 传统人工组、AI组、人工联合AI组对颅内动脉瘤的检出率分别为92.12%、92.12%、95.92%，组间比较差异无统计学意义(P> 0.05)。人工联合AI诊断颅内动脉瘤的灵敏度、特异度及准确度分别为95.92%、92.42%及95.39%，高于单一诊断;假阳性率(7.58%)、假阴性率(4.08%)均低于单一诊断。传统人工及AI在毗邻骨质、合并动静脉畸形/烟雾病/夹闭术后复发、非责任动脉瘤方面比较差异有统计学意义(P <0.05)。结论 传统人工联合AI对颅内动脉瘤诊断的灵敏度、特异度及准确度较单一方法高，其可降低颅内动脉瘤的漏诊率及误诊率。
- 出版日期2022
- 单位湖北理工学院
