基于机器学习的卷帘遮阳自适应控制策略研究

摘要

动态遮阳系统因其可变的机制与较高的适应性,有望进一步降低建筑能耗。然而,动态遮阳的性能很大程度上受控制策略的影响。本研究旨在探索一种基于机器学习的自适应遮阳控制的方法,达到尽可能降低建筑能源需求(照明和制冷)的目标。通过响应输入的环境参数,自适应控制模型可以调节遮阳的位置,更好地权衡照明节能与制冷节能的关系。结果表明:自适应控制策略可减少38%的综合能耗,接近最佳的节能效果。

关键词