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摘要
本发明公开了一种基于图卷积网络的跨域融合推荐方法,该方法步骤包括：预设时间窗口长度及工作时间,选取设定时间窗口内的日志数据作为原始数据；将原始数据去除噪声数据并划分为训练集和验证集；将每个直播频道作为一个域,将基于图卷积网络的推荐模型及基于注意力机制的推荐模型构建成融合推荐模型,将组内用户的训练集数据输入到融合推荐模型中,利用组内用户的验证集数据调整融合推荐模型的参数,保存训练好的模型参数,得到训练好的融合推荐模型为用户推荐直播频道,基于新的时间窗口选取新的原始数据训练融合推荐模型,基于重新训练后的融合推荐模型为用户推荐直播频道。本发明针对所有候选频道实现跨域融合推荐,提高了频道推荐的准确率。
- 出版日期2023-2-3
- 单位华南理工大学
