单光子发射断层成像的奇异值分解重建算法

作者：孙熙杉; 马天予; 金永杰

来源：清华大学学报(自然科学版), 2005, (03): 399-402.

• 单光子发射断层成像(SPECT)
• 奇异值分解
• 图像重建

为了抑制单光子发射断层成像(SPECT)中噪声的影响,提高重建图像的质量和定量精度,应用奇异值分解(SVD)方法进行图像重建。对人体胸腔模型进行Monte-Carlo模拟计算,生成三维SPECT系统传输矩阵和模拟投影图像,求解系统传输矩阵的广义逆矩阵。在有噪声情况下,存在最佳保留奇异值数目,使重建图像质量达到最优。最佳保留奇异值数目的不同体现了噪声的差异。与常规重建方法进行比较,SVD重建算法具有更好的噪声抑制和重建图像质量,是一种值得关注的SPECT图像重建算法。

• 出版日期2005-3-25
• 单位清华大学