基于随机森林算法对企业信用信息中预警特征识别的研究

作者：周二磊; 陆进宇; 马江涛; 郑岩; 马晓威

来源：中国信息化, 2023, (06): 57-60.

<正>近年来，随着国家政务大数据的汇聚，企业的信用信息逐渐丰富，除包括企业基本信息外，逐步将动态经营、监督管理、社会舆情、投诉举报等多个维度信息纳入信用体系，为构建科学、精准的信用预测预警模型奠定基础。为强化信用监管和社会监督，促进企业自律，2021年国家市场监管总局制订《严重违法失信企业名单管理办法》，企业一旦列为严重违法失信企业名单（俗称“黑名单”），将会面临严重后果。因此，有必要对企业提前预警，并对预警特征值定量判断，一方面，有利于监管部门建立科学的评分体系，提升监管的精准度，并在日常监管中重点关注某些市场特征，避免市场上出现大量不稳定因素；另一方面，有利于企业在经营中高度关注预警指标，避免列入“黑名单”。

• 出版日期2023
• 单位郑州轻工业大学