基于BP_Adaboost模型的燃气短期负荷预测

作者：付涛

来源：科技通报, 2013, (10): 55-57.

DOI：10.13774/j.cnki.kjtb.2013.10.063

• 短期负荷预测
• BP神经网络
• BP_Adaboost预测模型
• 均方根误差 short-term load forecasting
• BP neural network
• forecasting model
• RMS error

针对神经网络在非数学模型预测中所面临的3个主要问题,提出了一种基于BP_Adaboost算法的预测模型对燃气负荷进行短期预测。预测结果表明,该模型与BP神经网络相比,不但提高了预测精度和泛化能力,而且更能满足具有非线性、时变性和不确定性的负荷预测的需要,具有较好的应用前景。

• 出版日期2013
• 单位郑州铁路职业技术学院