为了对传统PID参数进行实时整定,本文对电厂加药系统中的给水加氨系统进行研究,通过对电厂给水加氨系统历史数据进行分析建模,而后将RBF神经网络PID相结合,充分利用RBF神经网络的在线学习能力实时整定PID参数。最后通过MTALAB仿真证明:RBF-PID算法响应速度快、控制精度高,并且有很强的适应性和鲁棒性。
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