Analysis of mineral content in turnip greens and turnip tops (Brassica rapa L. var. rapa) by near-infrared reflectance spectroscopy

作者：Obregon Cano S^*; Moreno Rojas R; Jurado Millan A M; De Haro Bailon A

来源：CYTA - Journal of Food, 2016, 14(2): 359-367.

DOI：10.1080/19476337.2015.1114528

• sodium
• iron
• calcium
• phosphorus
• NIRS
• magnesium
• manganese
• potassium
• copper
• Brassica rapa
• zinc
• magnesio
• fosforo
• cobre
• calcio
• potasio
• Brassica rapa
• sodio
• zinc
• hierro
• manganeso
• NIRS

El objetivo de este trabajo fue la evaluacion del potencial de la espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) para el analisis del contenido mineral en muestras liofilizadas de nabizas y grelos (Brassica rapa L. var. rapa). Se aplico el metodo de minimos cuadrados parciales modificados (MPLS) para desarrollar ecuaciones de calibracion (n=298). Se evaluo la capacidad predictiva de las ecuaciones de calibracion obtenidas mediante un lote de muestras (n=69) independientes del colectivo de calibracion. Los coeficientes de determinacion (r(ve)(2)) y errores de prediccion (SEP) obtenidos en la validacion externa para los distintos minerales fueron K=0,86(SEP=4,90); Ca=0,91(SEP=1,66); P=0,73(SEP=0,86); Mg=0,85(SEP=0,32); Na=0,87(SEP=0,21); Fe=0,90(SEP=60,48); Zn=0,80(SEP=5,83); Mn=0,81(SEP=5,72)y Cu=0,62(SEP=1,13). Las ecuaciones para Ca y Fe fueron las que mostraron mayor capacidad predictiva. Estos resultados demuestran el potencial del NIRS para el analisis rapido, no destructivo y preciso del contenido mineral en nabizas y grelos.
The objective of this study was to evaluate the potential and accuracy of near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) for predicting the mineral content in lyophilized samples of turnip greens and turnip tops (Brassica rapa L. var. rapa). Mathematical treatments of the spectra and modified partial least squares regression (MPLS) were used for developing calibrations equations (n = 298). An independent set of samples (n = 69) was used to evaluate and validate the performance of the calibrations equations. The coefficients of determination obtained in the external validation (r(ev)(2)) and error of prediction (SEP) for the different minerals were K = 0.86 (SEP = 4,90), Ca = 0.91 (SEP = 1,66), P = 0.73 (SEP = 0,86), Mg = 0.85 (SEP = 0,32), Na = 0.87 (SEP = 0,21), Fe = 0.90 (SEP = 60,48), Zn = 0.80 (SEP = 5,83), Mn = 0.81 (SEP = 5,72) and Cu = 0.62 (SEP = 1,13).The calibration equations obtained for Ca and Fe showed the highest predictive ability These results support the idea that NIRS technology is suitable for the fast, non-destructive, and accurate prediction of mineral content in turnip greens and turnip tops.

• 出版日期2016-4-2