ANN采煤工作面最大涌水量预测与指标优化

作者：马亚杰; 王东; 孙海威

来源：辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2013, (07): 869-873.

• 采煤工作面
• 最大涌水量
• 人工神经网络
• 预测模型
• 指标
• 涌水量曲线
• 东欢坨矿
• 含水层 coal mining face
• maximum water inflow
• artificial neural network
• predicting model
• index
• water inflow curve
• aquifer

为进行采面涌水量预测,统计分析开滦东欢坨矿已有采面涌水量曲线特征,建立了采面涌水量预测指标,应用ANN技术建立了指标优化的采面最大涌水量预测三层BP人工神经网络.结果表明:以含水层厚度、单位涌水量、渗透系数、采面斜长、煤层采高及水压为指标建立的人工神经网络模型,能够提高采面涌水量预测精度.

• 出版日期2013
• 单位华北理工大学