分子电性距离矢量用于FCC汽油中硫化物的QSRR研究

作者：张晓彤; 王芳; 姚岳; 孙兆林; 宋丽娟; 孙挺

来源：化学分析计量, 2014, (04): 6-10.

• 分子电性距离矢量
• 定量结构–保留关系
• 多元线性回归
• BP神经网络
• 硫化物 molecular electronegativity-distance vector
• quantitative structure-retention relationship
• multiple linear regression
• back propagation network
• sulfide

采用拓扑结构描述符中的分子电性距离矢量(MEDV),对催化裂化(FCC)汽油中48种硫化物在PONA柱上的气相色谱保留指数值(RI)建立多元线性回归模型和神经网络BP模型,并进行模型对比。结果表明,MEDV能很好分辨FCC汽油中不同硫化物以及同种硫化物异构体,由此建立的定量结构–保留相关关系的多元线性回归(MLR)模型和神经网络BP模型都具有较好的稳定性和良好预测能力,而非线性BP模型优于MLR模型的预测能力。

• 出版日期2014
• 单位辽宁石油化工大学; 东北大学