基于粒子滤波的跳频信号频率跟踪方法

作者：程曙晖; 王斌; 张俊凯

来源：信息工程大学学报, 2014, (01): 34-40.

• 跳频信号
• 粒子滤波
• 序贯重要性重采样
• 辅助粒子滤波 frequency-hopping signal
• particle filtering
• sequential importance resampling
• auxilia-ry particle filter

针对跳频信号的参数估计问题,提出一种基于粒子滤波的跳频信号频率实时跟踪方法。首先建立以跳频瞬时频率为系统状态的状态空间模型,然后通过基本粒子滤波算法序贯重要性重采样(sequential importance resampling,SIR)实现了对跳频信号频率的后验概率密度估计,进而得到频率的实时估计;为进一步提高粒子滤波的跟踪性能,提出一种基于ESPRIT辅助的粒子滤波(auxiliary esprit particle filtering,AESPRIT-PF)算法。仿真实验分析了在不同信噪比和不同粒子数目下算法的跟踪性能,结果表明该算法具有稳健的跳频频率实时跟踪能力,是一种有效的跳频信号...

• 出版日期2014
• 单位中国人民解放军国防科学技术大学