文本分类是指在给定分类体系下 ,根据文本的内容自动确定文本类别的过程。本文提出了一个基于机器学习的、独立于语种的文本分类模型 ,并对模型中的特征抽取、分类器和评价方法进行了详细的介绍。该模型已经在中文和日文两个语种的新闻语料上得到实现 ,并获得了较好的分类性能。
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