基于TM影像的半干旱区土地利用信息提取——以山西省定襄县为例

作者：卢柳叶; 李光录; 张莉; 张伐伐

来源：干旱地区农业研究, 2012, (01): 217-223.

• SVM
• NDVI
• 纹理特征
• 土地利用
• PCA SVM
• NDVI
• texture feature
• land use
• PCA

为了更准确提取半干旱区的土地利用信息,以山西省定襄县为研究区,利用Landsat TM影像,在主成分分析(PCA)的基础上,结合归一化植被指数(NDVI)和纹理信息,构建支持向量机(SVM)分类模型,提取研究区的土地利用信息。结果表明:与最大似然法和单纯依靠纹理特征SVM分类方法相比较,基于NDVI和纹理特征的SVM分类法的分类精度有了显著提高,分类总精度达到了84.50%,Kappa系数为0.8113。研究表明,该方法对半干旱区的土地利用信息提取较为理想。

• 出版日期2012
• 单位西北农林科技大学