庞大的彩票交易数据中会暗存着一些异常交易，这些异常交易影响了彩票业务的安全和侵害了彩票购买者的权益。从交易大数据中快速发现异常数据点，并对其进行实时处理，成为有待解决的重要问题之一。本文设计了以特征工程思想为基础的DPA算法，使其可以对候选异常数据点进行快速检测。实验结果表明，本文的算法可以有效地提高检测的精确度和执行时间。
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