常规大坝位移监测方法中，人工监测方法通常误差大、效率低且不能实时连续监测，而自动化监测方法如全站仪机器人和GNSS面临受天气影响大和垂直位移精度低等问题，故提出一种基于机器视觉的新型大坝位移智能监测方法。该方法采用物联网及智能灾变识别算法将图片数据转化为变形数据，实现对大坝的超高精度非接触式实时测量。以梁辉水库为例，应用研究表明该监测系统运行稳定，水平和垂直方向的监测精度均为1.5 mm,可在其他水利工程表面位移监测中推广应用。
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