大气污染控制有效性的评估模型及应用

作者：张裕芬; 朱坦; 冯银厂; 韩素芹; 李响; 刘彩霞

来源：中国环境科学, 2009, (03): 225-230.

• 大气污染控制
• 有效性
• 评估模型
• 时间序列
• 气象因素 air pollution control
• effectiveness
• evaluation model
• time series
• meteorological factors

基于小波分析理论及BP神经网络,建立了大气污染控制有效性的评估模型.利用该模型解析天津市污染源排放及气象因素对大气污染物环境浓度的影响.结果表明,SO2浓度波动主要由污染源的季节变化引起,与天气过程有关的短期波动也不容忽视;而PM10浓度波动主要由污染源排放及气象条件的短期变化引起.2002～2003年的气象条件总体上不利于大气扩散,使SO2日均浓度长期分量增加约为3μg/m3;而2004年的气象条件有利于大气扩散,使SO2日均浓度长期分量减小约为5μg/m3.PM10日均浓度长期分量也有类似的规律,2002～2003年的不利气象条件使PM10日均浓度长期分量增高更显著,约为10μg/m3.

• 出版日期2009
• 单位南开大学; 天津市气象科学研究所