模糊时间序列模型在短期气候预测中的应用

作者：王永弟

来源：南京信息工程大学学报(自然科学版), 2012, (04): 316-320.

DOI：10.13878/j.cnki.jnuist.2012.04.004

• 模糊时间序列
• 模糊技术
• 短期气候预测
• 预报模型
• 模型精度评定 fuzzy time series
• fuzzy technology
• short-term climate prediction
• forecasting model
• model accuracy assessment

将模糊时间序列模型引入短期气候预报,利用重庆34个地面气象观测站的逐日观测资料(1971—2007年)和重庆市旱涝灾害监测预警决策服务系统计算的干旱指数和洪涝指数等资料,运用模糊时间序列模型分别对2001—2007年重庆市城口县1月降水、1月平均气温的预报结果(年度预测)和重庆市春旱指数的预报结果(年度预测)进行了模糊时间序列分析,预测了2004—2007年的发展趋势,用2004—2007年实测值与预测结果进行了比较,并与加权集成、人工神经网络集成、数据挖掘集成等模型进行了精度比较和分析.结果表明:模糊时间序列模型各项精度评定指标优良,并且计算简单,具有一定的实用价值.

• 出版日期2012
• 单位南京信息工程大学