视频网站以吸引用户观看自己的视频为营销手段，有效推荐视频给用户，有利于提高用户粘性，成为各大视频网站竞争的手段。通过深入研究，提出一种视频推荐方法，它基于电影和用户之间的相似度，利用K-means聚类对数据进行深度挖掘分析，并结合用户的个性化需求，实现更加精准的推荐。通过验证，证明了该方法的可行性。
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